WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.
WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement.
Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it.
About WorldQuant BRAIN:
BRAIN is a group within WorldQuant similar to a traditional B2C fintech setup. Our mission is to simplify quant finance and provide global remote-work opportunities to participants, while they learn quant finance, AI and ML concepts. WorldQuant Brain provides an advanced crowdsourcing platform for external participants to contribute signals, data, and more.
The Role: WorldQuant is seeking exceptional individuals to join as AI Researchers. In this full-time role, you will work in of Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs), applying techniques to develop quantitative models for WorldQuant’s BRAIN platform.
As part of this role, you will:
- Conduct research in AI and LLMs, experimenting with advanced architectures such as Transformer models, Reinforcement Learning, and Generative AI.
- Design, train, and fine-tune LLMs and other AI models to extract insights, and generate signals
- Apply AI concepts to create and enhance alphas on the BRAIN platform.
- Analyze large-scale financial datasets to seek to uncover patterns and build models using statistical, mathematical, and machine learning techniques.
- Collaborate with platform development teams to design and test new functionalities and datasets.
- Stay updated on the latest advancements in AI and LLM research, identifying opportunities to integrate them into quantitative finance applications.
What You’ll Bring:
- Technical Expertise: Strong knowledge and hands-on experience in AI, Machine Learning (ML), and LLMs; proficiency in Python and C++; familiarity with PyTorch or TensorFlow.
- Quantitative Skills: Solid foundation in mathematics, statistics, and quantitative modeling; experience with financial datasets is a plus.
- Educational Background: Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, AI, Mathematics, Financial Engineering, or related fields from a leading university.
- Research Mindset: Creative problem solver with a passion for experimentation and unsolved challenges; strong interest in financial markets.
- Collaborative Skills: Ability to work in a team-oriented culture; excellent communication and presentation skills in English.
BRAIN AI 연구원
WorldQuant는 퀀트 전략을 개발하고 활용하여, 글로벌 시장의 다양한 금융자산에 투자하고 있습니다. WorldQuant 고유의 리서치 플랫폼을 통해 금융시장의 비효율성을 활용한 투자 시그널(“알파”)을 찾는데 주력하고 있으며, 이를 위해 전 세계 다양한 팀들이 긴밀하게 협업하고 있습니다. 알파를 찾고 전략을 개발하기 위한 끊임없는 노력이야말로 WorldQuant가 생각하는 지속가능한 글로벌 투자의 토대입니다.
WorldQuant는 학문적 탐구를 중시하면서 성과에 대해 책임을 지는 실용적인 문화를 기반으로 성장해 왔습니다. WorldQuant는 구성원들이 문제 해결을 위해 자유롭게 생각하고 토론하도록 장려하며, 구성원들에게 기존의 통념을 깨고 끊임없이 도전하고 발전하도록 독려합니다. 이러한 문화가 산업의 선두를 유지하는데 있어 필수적 요소이기 때문입니다.
저희의 목표는 세계 최고의 퀀트 인재를 채용하는 것입니다. 뛰어난 지성과 탁월한 재능을 갖춘 구성원들과 함께, 미래를 향한 로드맵을 만들어 나가고자 합니다.
WorldQuant BRAIN 소개:
BRAIN은 WorldQuant 내에서 전통적인 B2C 핀테크 구조와 유사한 조직이며, WorldQuant BRAIN이라는 온라인 플랫폼을 통해 사용자들이 퀀트 금융분야를 쉽게 접하며, 퀀트금융, AI 및 머신러닝 개념을 학습하고 원격으로 일할 수 있는 기회를 드리고 있습니다. WorldQuant BRAIN은 사용자들이 알파 시그널, 데이터 등을 개발하여 기여할 수 있는 최첨단 크라우드소싱 플랫폼입니다.
직무: WorldQuant는 AI 연구원으로 합류할 뛰어난 인재를 찾고 있습니다. WorldQuant BRAIN 플랫폼을 위한 퀀트 모델을 개발하기 위해 다양한 인공지능(AI) 및 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 적용하는 역할입니다.
- Transformer 모델, 강화 학습(Reinforcement Learning), 생성형 AI(Generative AI)와 같은 고급 아키텍처를 활용하여 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 연구 수행
- LLM 및 기타 AI 모델을 설계하여 학습시키고 fine-tuning하여 인사이트를 도출하고 시그널 개발
- AI 개념을 적용하여 BRAIN 플랫폼에서 시그널 (알파) 개발 및 개선
- 금융 데이터셋을 분석하여 패턴을 발견하고 통계, 수학, 머신러닝 기술을 사용하여 모델 구축
- 플랫폼 개발팀과 협력하여 신규 기능과 데이터셋 설계 및 테스트 과정 수행
- AI 및 LLM 연구의 최신 발전 사항을 지속적으로 업데이트하며, 이를 퀀트금융 어플리케이션에 적용할 수 있는 기회를 탐구
자격 요건:
- 기술 전문성: AI, 머신러닝(ML), LLM(대규모 언어 모델)에 대한 깊은 지식과 실무 경험; Python 및 C++ 언어와 PyTorch 또는 TensorFlow에 대한 숙련도
- 정량적 분석력: 수학, 통계, 정량적 모델링에 대한 탄탄한 기초; 금융 데이터셋을 다뤄본 경험 우대
- 학력: 컴퓨터공학, AI, 수학, 금융공학 또는 관련 분야에서 국내외 유수의 대학의 학사 이상의 학위 소지자
- 리서치 마인드셋: 창의적 문제 해결 능력과 미해결 과제를 탐구하고 실험하는 것에 대한 열정; 금융 시장에 대한 강한 관심
- 협업 능력: 팀 중심의 문화에서 일할 수 있는 능력; 뛰어난 영어 소통 및 발표 능력
합격하신 분들은 WorldQuant의 서울 지사에서 근무하게 될 예정입니다.
[1] WorldQuant는 Alpha를 다양한 금융상품의 미래 가격흐름을 예측할 수 있는 수학적 모델로 정의합니다.
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