우리의 목표는 지역적, 경제적 배경에 상관없이 모든 학생들이 사용하는 최고의 교육 서비스를 만드는 것입니다. 이를 위해, 학습에 필요한 모든 수단을 디지털 공간에 담은 통합 Study Platform을 구현 해 나가고 있고지금도 전 세계 800만 명의 학생들이 콴다를 통해 초개인화된 학습 경험을 누리고 있고 누적 가입자는 9,700만명, 누적 질문 총 72억건을 답변 해 주고 있습니다.
2025년에는 기존의 Q&A, AI Tutor, 온라인 과외 사업의 성장과 더불어 Gen AI 학습용 AI Agent를 앱에 구현 해 언제 어디서든 질문하면 풀이 해설을 받을 수 있고, 반복 질문과 취약 영역을 분석해 개념 학습과 유사 문제를 제공하며 학생의 학습 여정과 인터페이스 전반에서 마치 24/7 나만의 과외선생님이 함께하는 경험을 선사하고 있습니다.
콴다는 지금도 여전히, 더 나은 교육 기회를 만들기 위한 여정을 이어가고 있습니다.
[주요 업무]
- AWS, GCP, Kubernetes 환경에서 애플리케이션 실행 환경 구축과 운영
- IaC를 통한 인프라 리소스 관리 및 자동화 구축 (Terraform)
- AI 도구를 활용한 인프라 자동화
- GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구축
- Observability 플랫폼 구축 (Victoria metrics, Loki, Grafana)
- FinOps 관점의 클라우드 비용 최적화 및 리소스 효율화
- Platform Engineering을 통한 개발자 셀프서비스 환경 구축
[이런 분과 함께하고 싶습니다]
- 새로운 기술과 AI 도구 도입에 적극적이고 실험정신이 있으신 분
[자격 요건]
- 2년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 혹은 시스템 운영 경험이 있으신 분
- Python, Go 중 하나 이상의 언어에 능숙하신 분
- AWS/GCP 등 Public Cloud 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 컨테이너 및 오케스트레이션 기술에 대한 이해가 있으신 분
[우대 사항]
- Kubernetes 클러스터 운영 경험이 있으신 분
- ArgoCD 등 GitOps 도구 운영 경험이 있으신 분
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 등 모던 옵저버빌리티 스택 경험이 있으신 분
- LLM도구 활용 경험이 있으신 분 (Claude code 등을 활용한 트러블슈팅 및 IaC 자동화)
- 빠르게 성장하는 서비스의 안정적인 운영을 위한 문제해결 능력을 갖추신 분
[기타 사항]
- 전형 절차: 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격
- 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
- 제출 서류 (PDF): 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서 (필수), 포트폴리오 (선택)
- 근무 형태: 정규직 (수습 기간 3개월)
- 근무 지역: 서울시 강남구 테헤란로 218, 에이피타워
[유의 사항]
- 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다.
- 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다.
- 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
- 채용 시 마감되는 포지션입니다.