LLM Engineer (AI 서비스 개발)
[업무내용]
On-Premise 및 클라우드 Hybrid 환경에서 오픈소스 LLM을 활용한 AI 서비스 및 AI 에이전트 설계/개발
RAG(Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering 기반의 LLM 애플리케이션 아키텍처 설계 및 구축
AI 서비스 개발에 필요한 데이터셋 구축, 전처리 및 임베딩 모델 파인튜닝
고객 비즈니스 문제 해결을 위한 신규 LLM 기술 리서치, 기술 검증(PoC) 및 프로토타이핑
AI 서비스 기획 및 기술 자산화 수행
[자격요건]
컴퓨터공학, AI, 통계, 수학 등 관련 분야 전공자
학사 학위 소지자의 경우, 5년 이상의 관련 실무 경력
석사 이상 학위 소지자의 경우, 3년 이상의 관련 실무 경력
PyTorch, Hugging Face Transformers 프레임워크 기반의 모델 개발 경험
On-Premise 환경에서 LLM 기반 서비스(RAG, AI Agent 등)를 구축 및 운영해 본 경험
Vector DB 등 외부 데이터 소스를 연동한 LLM 기반 검색/정보 시스템 구축 경험
LangChain, LlamaIndex 등 LLM 애플리케이션 프레임워크 활용 경험
[우대요건]금융, 공공 등 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서 AI 프로젝트를 수행해 본 경험
LLM 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 서빙 최적화(vLLM, TGI 등) 경험
LLM을 활용한 웹 서비스 API 등 백엔드 시스템 설계 및 개발 경험
Kubernetes(k8s) 환경에 대한 이해 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 파이프라인 구축/운영 경험
대용량 데이터 분산 처리(Spark 등) 및 워크플로우 자동화(Airflow 등) 경험
MS Azure 등 클라우드 환경에서의 AI 서비스 개발 및 구축 경험
NLP/ML 관련 국내외 우수 학회 논문 게재 경험
프로젝트 리딩 경험 및 원활한 커뮤니케이션 역량
[자격요건]
[우대요건]
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서울 을지로
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공통 응시 자격
- 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
- 남성일 경우, 병역의무를 마치셨거나 면제되신 분
- 방산 보안 정책상, 결격 사유가 없는 분
전형 절차
- 서류전형 1차면접전형 필기전형(조직적합도검사) 2차면접전형 건강검진 최종전형 최종합격
※ 모든 전형절차를 종합적으로 검토하는 최종전형 Process 이후 최종합격을 개별적으로 연락드릴 예정입니다.
※ 필요시, 방산 보안 정책상 신원조회가 진행될 수 있습니다.
접수 방법
- 한화인(www.hanwhain.com)접속 후 이력서(경력기술서 포함)를 작성해주시기 바랍니다.
- 마감시간이 지난 후 추가 접수는 불가합니다.
기타
- 이력서 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 입사지원자께서는 채용 전형 전 과정에 걸쳐 전·현직 직장 및 학교의 영업(프로젝트)비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다.
- 각 전형단계 별 결과는 한화인 마이페이지를 통해 확인 가능합니다.
- 적합인력이 채용되는 경우, 공고는 조기 마감될 수 있습니다.
- 다른 포지션과 중복 지원은 불가합니다.
- 개인 e-mail을 통한 개별 지원은 받지 않습니다.
- 문 의 : 한화인 홈페이지 1:1 문의하기 활용(www.hanwhain.com)
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