데이터 사이언티스트 - 데이터 자산화

• 카카오페이 크루들의 이야기도 확인해주세요.

카카오페이 서비스 자세히 보

• 기
카카오페이 크루가 일하는 방법 자세히 보
• 기
카카오페이 개발 문화 보러가
• 기
카카오페이 기술 블로그(Data) 보러 가
• 기
카카오페이 기술 블로그(FE) 보러 가
• 기
카카오페이 기술 블로그(BE) 보러 가
• 기

• 
  조직 소개

우리 조직은 카카오페이 데이터 및 마이데이터를 활용하여 고객/가맹점 프로파일, 대안신용평가, 비즈니스 예측모델 개발 등의 업무를 진행하는 조직이에요. 데이터 분석을 통해 가치 있는 인사이트를 발굴하고, 이를 기반으로 비즈니스에 필요한 데이터와 모델을 개발하여 카카오페이의 성장에 기여하는 것을 목표로 하고 있어요.

• 
  직무 소개

업무내용

카카오페이 데이터 및 마이데이터를 기반으로 대안신용평가, 고객/가맹점 프로파일, 비즈니스 예측모델 개발 등 지속적인 데이터 자산화 활동을 해요

• .
내,외부의 다양한 데이터를 탐색하고 분석하여 비즈니스에 도움이 되는 피쳐를 발굴하고 개발해요
• .
카카오페이 서비스 및 비즈니스에 필요한 다양한 분류, 예측 알고리즘을 개발하고 최적화해요
• .
데이터 탐색부터 데이터 및 모델 파이프라인 개발, 운영, 모니터링까지 전 과정을 수행해요
• .

지원자격

관련 데이터 업무 경력 3년 이상되신 분을 원해요

• .
데이터 EDA 및 피쳐 개발, 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하여 서비스에 적용하는 역량을 갖추신 분을 원해요
• .
데이터 워크플로우 플랫폼을 이용하여 데이터/모델 파이프라인을 개발하고 운영할 수 있는 분을 원해요
• .
데이터 분석, 모델 개발 및 서빙을 위한 Python, SQL 등의 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분을 원해요
• .
Hadoop Eco System(Hive/Impala, Spark 등)과 같은 빅데이터 플랫폼 사용 경험이 있는 분을 원해요
• .

우대사항

대안신용평가 관련 업무 경험 또는 신용평가모형 개발 및 내재화 경험이 있는 분이면 더 좋아요

• .
고객/가맹점 프로파일 데이터 관련 업무 경험이 있거나 이해도가 높은 분이면 더 좋아요
• .
복잡한 원천 데이터를 직접 정제하여 활용한 경험이 있는 분이면 더 좋아요
• .
대용량 데이터를 활용하여 모델을 개발하고, 개발 결과를 실제 서비스에 적용해보신 경험이 있는 분이면 더 좋아요
• .
대용량 데이터 처리 및 파이프라인 자동화 역량을 보유한 분이면 더 좋아요
• .
도메인에 대한 이해와 업무 경험을 바탕으로 데이터 기반의 적극적인 제안을 하실 수 있는 분이면 더 좋아요
• .
동료와 원활하게 소통하며 협업하실 수 있는 분이면 더 좋아요
• .

• 
  지원 안내

전형 절차

서류 - 사전과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격

지원서 작성 tip

현재 채용 공고와 관련 있었던 업무 중심으로 문제 정의, 해결 과정, 결과 및 회고 내용이 있으면 좋아요

• .
업무에서 본인이 맡은 역할, 사용한 프로그래밍 언어/툴, 방법론 등을 포함한 수행과정, 이를 통해 얻은 정성적/정량적 성과 등을 함께 작성해주세요
• .

유의사항

※ 전형절차는 진행상황에 따라 변동(추가/생략)될 수 있습니다.

※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.

※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.

※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.

※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.

※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.

※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.

※ 카카오페이 내규상 영입 결격사유에 해당되는 경우, 또는 해외여행에 결격사유가 있는 경우 입사가 제한될 수 있어요.