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데이터 엔지니어 (Data Engineer)

Bjak
서울
Full time
1일 전

언어 모델을 현실 세계의 애플리케이션으로 전환하기

우리는 전 세계 사용자를 위한 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 지금은 AI 전환의 시대이며, 이 새로운 프로젝트 팀은 더 큰 현실 세계의 영향력과 글로벌 수준의 활용도를 실현하는 애플리케이션 개발에 집중하고 있습니다.

이 포지션은 글로벌 역할이며, 유연한 원격 근무와 본사 오피스 협업을 결합한 하이브리드 근무 방식을 채택합니다. 제품, 엔지니어링, 운영, 인프라, 데이터 등 각 지역 팀과 긴밀히 협력하여 영향력 있는 AI 솔루션을 개발하고 확장하게 됩니다.

이 역할이 중요한 이유

당신은 최신 모델을 파인튜닝하고, 평가 프레임워크를 설계하며, AI 기능을 실제 서비스 환경에 적용하게 됩니다. 당신의 업무는 모델이 단순히 지능적일 뿐만 아니라, 안전하고, 신뢰할 수 있으며, 대규모로 효과적인 성과를 낼 수 있도록 보장합니다.

주요 업무

  • 대규모 모델 파인튜닝을 위해 사용자 생성 텍스트 및 이미지 데이터를 수집·정제·전처리

  • 크라우드소싱 및 사내 라벨링 팀을 활용하여 확장 가능한 데이터 라벨링 파이프라인 설계 및 관리

  • 콘텐츠 모더레이션(예: 안전 vs 비안전 콘텐츠)을 위한 자동화 데이터셋 구축 및 유지

  • 연구원 및 엔지니어와 협력하여 데이터셋의 품질, 다양성을 확보하고 모델 학습 요구와 일치하도록 관리

이런 분을 찾습니다

  • 주도성과 독립성을 중시하는 분

  • “명확함은 실행에서 나온다”는 믿음을 가지고, 완벽한 계획을 기다리기보다 프로토타입 제작·테스트·반복을 통해 실행하는 분

  • 스타트업 환경의 혼란 속에서도 침착하고 효과적으로 일할 수 있는 분 —— 우선순위 변화나 제로 베이스 구축도 두려워하지 않는 분

  • 속도 지향적으로, 완벽한 결과보다 지금 가치 있는 무언가를 전달하는 것을 중요하게 여기는 분

  • 피드백과 실패를 성장의 일부로 보고, 지속적으로 실력을 발전시키려는 분

  • 겸손함, 배움에 대한 열정, 실행력을 가지고 있으며, 동료들을 함께 성장시키는 분

자격 요건

  • 머신러닝 또는 대규모 모델 파인튜닝용 데이터셋 준비 경험

  • 텍스트 및 이미지 데이터 정제, 전처리, 변환에 대한 강한 역량

  • 데이터 라벨링 워크플로우 및 라벨 데이터 품질 관리 경험

  • 모더레이션 데이터셋(안전성, 컴플라이언스, 필터링) 구축 및 유지 경험

  • Python, SQL 등 스크립트 언어 활용 능력 및 대규모 데이터 파이프라인 구축 경험

혜택 및 보상

  • 수평적인 조직 구조와 진정한 오너십

  • 제품 방향성과 합의 기반 의사결정에 전면적으로 참여

  • 유연한 근무 형태

  • 제품, 데이터, 엔지니어링 전반에 걸쳐 높은 영향력을 가지는 역할

  • 업계 최고 수준의 보상 및 성과 기반 보너스

  • 글로벌 제품 개발에 참여할 기회

  • 다양한 복지 —— 주택 임대 보조, 우수한 회사 구내식당, 야근 식사 제공

  • 건강, 치과, 안과 보험

  • 본인 및 가족을 위한 글로벌 여행 보험

  • 무제한·유연한 휴가 제도

팀과 문화

우리는 고밀도·고성과 팀으로, 고품질의 업무와 글로벌 임팩트에 집중합니다. 우리는 주인의식으로 행동하며, 속도, 명확함, 끊임없는 책임감을 중시합니다. 성장 욕구가 크고, 탁월함을 진심으로 추구하는 분이라면 함께 하기를 기대합니다.

회사 소개: BJAK

BJAK은 동남아시아 최대의 보험 비교 플랫폼으로, 800만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 직원이 100% 지분을 소유한 회사입니다. 본사는 말레이시아에 있으며, 태국, 대만, 일본에서도 운영되고 있습니다.

우리는 Bjak.com을 통해 수백만 명의 사용자에게 투명하고 합리적인 금융 보호를 제공합니다. 또한, API, 자동화, AI 등 최첨단 기술을 활용해 복잡한 금융 상품을 단순화하고, 차세대 지능형 금융 시스템을 구축하고 있습니다.

현실 세계에 영향을 미치는 AI 시스템을 구축하고, 임팩트 있는 환경에서 빠르게 성장하고 싶다면, 지금 바로 지원하세요!

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Transform Language Models into Real-World Applications

We’re building AI systems for a global audience. We are living in an era of AI transition - this new project team will be focusing on building applications to enable more real world impact and highest usage for the world.

This role is a global role with hybrid work arrangement - combining flexible remote work with in-office collaboration at our HQ. You’ll work closely with regional teams across product, engineering, operations, infrastructure and data to build and scale impactful AI solutions.

Why This Role Matters

You’ll fine-tune state-of-the-art models, design evaluation frameworks, and bring AI features into production. Your work ensures our models are not only intelligent, but also safe, trustworthy, and impactful at scale.

What You’ll Do

  • Collect, clean, and preprocess user-generated text and image data for fine-tuning large models

  • Design and manage scalable data labeling pipelines, leveraging both crowdsourcing and in-house labeling teams

  • Build and maintain automated datasets for content moderation (e.g., safe vs unsafe content)

  • Collaborate with researchers and engineers to ensure datasets are high-quality, diverse, and aligned with model training needs

What Is It Like

  • Likes ownership and independence

  • Believe clarity comes from action - prototype, test, and iterate without waiting for perfect plans.

  • Stay calm and effective in startup chaos - shifting priorities and building from zero doesn’t faze you.

  • Bias for speed - you believe it’s better to deliver something valuable now than a perfect version much later.

  • See feedback and failure as part of growth - you’re here to level up.

  • Possess humility, hunger, and hustle, and lift others up as you go.

Requirements

  • Proven experience preparing datasets for machine learning or fine-tuning large models

  • Strong skills in data cleaning, preprocessing, and transformation for both text and image data

  • Hands-on experience with data labeling workflows and quality assurance for labeled data

  • Familiarity with building and maintaining moderation datasets (safety, compliance, and filtering)

  • Proficiency in scripting (Python, SQL) and working with large-scale data pipelines

What You’ll Get

  • Flat structure & real ownership

  • Full involvement in direction and consensus decision making

  • Flexibility in work arrangement

  • High-impact role with visibility across product, data, and engineering

  • Top-of-market compensation and performance-based bonuses

  • Global exposure to product development

  • Lots of perks - housing rental subsidies, a quality company cafeteria, and overtime meals

  • Health, dental & vision insurance

  • Global travel insurance (for you & your dependents)

  • Unlimited, flexible time off

Our Team & Culture

We’re a densed, high-performance team focused on high quality work and global impact. We behave like owners. We value speed, clarity, and relentless ownership. If you’re hungry to grow and care deeply about excellence, join us.

About Bjak

BJAK is Southeast Asia’s #1 insurance aggregator with 8M+ users, fully owned by its employees. Headquartered in Malaysia and operating in Thailand, Taiwan, and Japan, we help millions of users access transparent and affordable financial protection through Bjak.com. We simplify complex financial products through cutting-edge technologies, including APIs, automation, and AI, to build the next generation of intelligent financial systems.

If you're excited to build real-world AI systems and grow fast in a high-impact environment, we’d love to hear from you.

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