조직소개
우리 조직은 주식과 디지털 자산 시장에서 활용될 수 있는 인공지능 모델을 연구하고 개발하는 팀입니다.
두나무에서 ML 기반의 혁신적인 금융 관련 서비스를 개발해보고 싶으신 분들을 모시고자 합니다.
우리 조직에서는 아래와 같은 경험을 하실 수 있습니다.
- 빠르게 성장하고 있는 팀으로, 해볼 수 있는 일들이 무궁무진합니다!
- ML 기반의 서비스 개발을 end-to-end로 이해하고 경험하실 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 설정하여 연구/개발을 수행할 수 있습니다.
- 매주 논문 스터디를 진행하여 최신 기술을 빠르게 습득하고 토론할 수 있습니다.
주요업무
- LLM/SLM 및 NLP 모델의 설계, 학습 및 튜닝을 수행합니다.
- Retrieval Augmented Generation(RAG) 파이프라인을 구축합니다.
- 모델의 성능을 평가하기 위한 메트릭을 설정하고 측정합니다.
- 학습 데이터 수집, 전처리, 증강 등 NLP 모델 성능 향상을 위한 파이프라인을 설계합니다.
자격요건
- 3년 이상 9년 이하의 실무 경력 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
- Python 개발 역량을 보유하신 분
- 머신러닝/딥러닝에 대한 이해 및 관련 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
- PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
- 최신 ML/논문을 이해하고 구현할 수 있는 역량을 가지신 분
우대사항
- 관련 분야(컴퓨터공학, 산업공학, 수학, 통계학 등)를 전공하셨거나 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
- 서비스 관점에서의 ML 적용에 대한 관심 또는 경험이 있으신 분
- 주요 AI 컨퍼런스 논문 기재 경험이 있으신 분
- 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등)에서 좋은 성적을 거두신 분
기타사항
- 이력서에는 실제 경험한 프로젝트를 어떤 방식으로, 어떻게 기여했는지 상세히 기술해 주시면 검토하는 데에 도움이 됩니다.
(예시 : 프로젝트 설명 및 구성 인원, 본인이 기여한 역할, 프로젝트 진행 시 발생했던 이슈와 해결 방법 등) - Github, Gitlab, Bit Bucket 등 참고할만한 링크가 있다면 첨부해 주셔도 좋습니다.
- 채용 전형의 모든 과정에 있어 전/현직 직장의 영업 비밀을 침해하지 않도록 유의해 주시기 바랍니다.
- 이력서는 자유 양식이며, 과거 휴직 사실이 있는 경우 해당 기간과 사유를 상세히 기재해 주시기 바랍니다.
- 주민번호, 현재 연봉 및 희망 연봉 등의 민감 개인정보는 삭제 또는 마스킹 후 제출해 주시기 바랍니다.
공통 지원자격
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
[채용절차]
서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격
- 1차면접 시 라이브 코딩 테스트가 진행됩니다.
- 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 지원이 취소될 수 있습니다.
- 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 최종 전형 전, 인성검사를 진행합니다
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
[채용정보]
- 채용인원 : 0명
- 고용형태 : 정규직
- 채용유형 : 경력직
- 근무지역 : 서울시 서초구 강남대로 369, DF Tower
- 공고기간 : 상시채용 (채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.)
[두나무 소개]
두나무가 이직하기 좋은 기업인 이유