Staff, Back-end Engineer (Ads Landing)

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 

About the job

CouMall은 쿠팡에서 가장 빠르게 성장하는 사업부 중 하나로, 수만 명의 판매자와 브랜드 오너가 비즈니스와 브랜드를 성장시킬 수 있도록 돕고 있습니다. CouMall은 쿠팡 플랫폼에 합류할 신규 판매자를 확보하고, 판매자가 원활히 참여하고 활동할 수 있도록 동기를 부여하는 핵심 프로덕트입니다. 다양한 맞춤 셀러샵과 브랜드샵을 제공하는 CouMall을 통해 소비자는 보다 풍부한 쇼핑 경험을 즐기고 쉽게 원하는 상품을 찾을 수 있으며 판매자 및 브랜드 오너와 직접 소통할 수 있습니다.

CouMall의 샵 솔루션은 브랜드 판매자가 쿠팡에서 성공하기 위한 핵심 요소입니다. 다이내믹한 상품 리스팅 및 상품 추천, 샵 내 검색, 샵 추천 및 노출, 풍부한 콘텐츠, CRM, 오프사이트 연동, 분석 등 다양한 하위 영역을 제공하는 종합적인 이커머스 툴을 판매자에게 제공합니다.

또한 광고 프로덕트(MADA, BPA, SSVA)는 업체가 자신의 샵으로 유입되는 트래픽을 늘려 브랜드 인지도를 높이고 장기적으로 판매량을 높일 수 있는 마케팅 툴입니다. CouMall은 광고를 활용하여 트래픽을 수익화하고 수익성을 증대하는 데 기여합니다.

CouMall 엔지니어링 팀은 판매자와 소비자가 강력한 관계를 구축할 수 있도록 다양한 첨단 기술을 활용하여 비즈니스 팀들과 긴밀히 협업하고 있습니다. 저희와 함께 테크 역량을 성장시키고 이커머스 및 광고에 대한 비즈니스 도메인 지식을 키우며 역동적으로 변화하는 환경 속에서 비즈니스를 빠르게 성장시킬 수 있는 방법론을 경험하세요.

직무 소개:

CouMall 팀에서는 광고 랜딩 도메인 관련 업무를 수행하고 광고와 자체 샵, SDP를 연결하여 업체의 ROI를 극대화할 Staff Backend Engineer를 찾고 있습니다.

강력한 테크 역량을 보유하며 새로운 기술을 빠르게 습득할 수 있는 다음과 같은 후보자를 찾고 있습니다. 전담하는 애플리케이션의 E2E 프로세스를 고려하여 새로운 아키텍처를 설계/제안하고, 광고와 샵을 통해 판매자와 소비자를 연결합니다. 판매자와 소비자 모두에게 가치 있는 기여를 제공합니다. 머신 러닝 및 기타 AI 기술을 통해 지속적으로 발전하며 퍼포먼스를 최적화합니다.

업무 내용:

확장성이 뛰어나고 레이턴시가 낮은 온라인 시스템을 구축할 열정적인 테크 리더를 찾고 있습니다. 광고 랜딩 설정 및 자동화를 위해 광고 관리팀과 협력하고, 모든 신호 교환 및 최적화를 위해 광고 서빙팀과 협업하며, 머신러닝 기술 및 시스템을 통해 광고 트래픽 결과를 강화하고 개선하기 위해 샵 내, 그리고 캠페인 랜딩 페이지 내 다이내믹한 경험 관련 업무를 수행합니다. 또한 광고에 대한 업체의 투자 수익을 극대화합니다.

레이턴시가 낮고 확장성이 뛰어난 실시간 서비스를 구축하는 데 열정이 있으신가요? AI 기반 추천 시스템 구축에 관심이 있으신가요? 쿠팡에서 브랜드의 성공을 도울 수 있는 기회에 동참하고 싶으신가요? 회사의 수익성에 기여하고 싶으신가요? 그렇다면 지금 지원하세요.

자격 요건:

• 컴퓨터 과학(Computer Science), 컴퓨터 공학(Computer Engineering) 또는 전기 전자 공학, 수학 또는 이와 동등한 학사 학위
• 8년 이상의 기본 알고리즘, 시스템 설계 및 대규모 분산 시스템 관련 업무 경력
• 8년 이상의 Java, Go, C++ 또는 기타 강타입(strong type) 언어 코딩 경력
• 대규모 실시간 서비스 구축 실무 경력

우대 사항:

• 8년 이상의 분산 환경 대량 데이터 처리 경험
• E2E 비즈니스 영역 구현을 위한 기술 리더 자발적 동기 부여 및 자발적 추진 역량 새로운 시스템 구축을 위해 프로덕트 매니저, 프론트엔드 엔지니어, 랭킹 엔지니어와 원활히 협업할 수 있는 인재
• 서비스 지향 아키텍처 및 웹 애플리케이션/서비스 개발 관련 풍부한 경험
• AWS(아마존 웹 서비스)를 다뤄본 풍부한 경험
• 광고, 검색 및 추천 시스템 또는 기타 머신러닝 애플리케이션/시스템을 성공적으로 구축해본 경험

About the job

CouMall is one of the fastest growth business units in Coupang and helps tens of thousands of sellers and brand owners to grow their businesses and brand. Which is a key product to acquire new sellers to join Coupang platform, and motive sellers to be more active and engage. With various of customized seller shops and brand shops, CouMall provides consumers much rich shopping experience, help them to find what they want and connect with sellers and brand owners directly.

CouMall’s shop solution is the core element for brand sellers to be successful on Coupang. CouMall provides seller with the full e-commerce tools includes shop with many sub areas: dynamic product listing and products recommendation, in-shop search, shop recommendation and discovery, rich content, CRM, Offsite integration, analytics etc.

Meanwhile, Ads products (PA, NCA and MADA) are the marketing tools for vendors to acquire more traffic to their own shops to raise the brand awareness and grow long term unit sold. CouMall leverages Ads to monetize the traffic and contribute more profitability.

CouMall engineering team is leveraging many cutting-edge technologies to enable seller and consumers to build strong connections, as well as working closely with business teams. Join us to not only grow tech skills but also grow business domain knowledge of E-Comm & Ads and learn the methodology to fast grow a business in a very dynamic changing environment.

Job Overview:

CouMall team is looking for a Staff Backend Engineer to work the Ads landing domain, connect Ads and their own shops, SDP to maximize the ROI for vendors.

We are looking for candidate has very strong tech skills, can fast learn new technologies. Be able to design/propose new architecture considering the end-to-end process of the application in charge of, to connect both sellers and consumers through ads and shops. Make value contributions for both parties. Keep evolving and optimize performance through machine learning and other AI technologies.

What You Will do:

We are looking for passionate tech leader to build highly scalable, low latency online systems. You will be working together with Ads management team for ads landing setup and automation; working together with Ads Serving team for all signals exchange and optimization; working on in-shop and campaign landing page dynamic experience through machine learning technologies and systems to power and enhance the ads traffic results. You are responsible for maximizing the return of vendors’ investment on Ads.

Are you passionate about building low latent and large scalable real-time services? Are you passionate about building AI-oriented recommendation system? Do you want to be part of huge opportunities to help brands to success on Coupang? Do you want to contribute to Company’s profitability? If so, let's chat!

Basic Qualifications:

• Bachelor’s degree in computer science or computer engineering or electrical/electronic engineering, mathematics or equivalent
• 10+ years of solid work with fundamental algorithms, system design, and large distributed systems
• 10+ years of coding experience in Java, Go, C++ or other strong types coding languages
• Hands-on experience to build large scale real-time service

Preferred Qualifications:

• 15 years’ experience with handling large data volumes in a distributed environment.
• Tech leader for E2E business area delivery. Self-motived and self-driving. Can work with product manager, front end engineer, ranking engineer to build new systems.
• Rich experience with service-oriented architecture and web application/services development
• Rich experience working with AWS (Amazon web services)
• Successful experience in building machine learning applications and systems including but not limited to ads, search and recommendation systems

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

• 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접
• 모든 면접은 비대면 화상면접으로 진행됩니다.
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

참고 사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
• https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

• 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
• 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
• 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.